哈爾濱工業大學航天學馬欲飛教授課題組實現基于密集光斑多通池的光致熱彈光譜高靈敏度氣體檢測,相關研究成果以《一種基于多目標算法設計的密集光斑多通池的高靈敏度光致熱彈光譜傳感器》(An ultra-highly 、www.shenyangzaojiao.cn/sensitive LITES sensor d on multi-pass cell with ultra-dense spot pattern designed by multi-ive algorithm)為題發表于《智匯光學》(PhotoniX)。 光致熱彈光譜技術(light-induced thermoelastic spectroscopy, LITES)憑借高檢測靈敏度、快速響應及優異選擇性等核心優勢,在環境監測、火災預警、醫療診斷等領域展現出重要的應用價值。提升LITES傳感器探測性能的核心路徑是增加激光在待測氣體中的吸收光程,光斑密集型多通池因具有結構簡單、穩定性強、反射次數多等特點,成為研制短基長、長光程多通池的理想方案。然而,光斑密集型多通池的設計面臨多參數優化難題,傳統網格搜索算法在處理此類多參數優化問題時,存在耗時冗長、設計成本高昂的缺陷,成為制約該類多通池高效研發與工程化落地的瓶頸。